伊利诺伊大学科学家、华人计算机视觉宗师黄煦涛(Thomas S Huang)教授于2020年4月25日在美国逝世,享年83岁。在作为电气和计算机工程教授的漫长职业生涯中,黄
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教授被评为世界上最有影响力的科研人员之一,培养出多位计算机视觉领域内的重量级人物,被华人计算机界尊为“计算机视觉之父”。 1980年,黄
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教授离开普渡大学和麻省理工学院后来到了伊大。在其整个职业生涯中,他一直致力于图像压缩和质量方面的研究,最近又致力于利用深度学习算法来识别没有标签的图像。作为一名教育家、导师和科学家,黄
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教授在三个不同的领域——信号处理、模式识别和计算机视觉都获得了最高的认可,这是他致力于跨学科研究的巨大成就和伟大贡献。伊大电子和计算机工程教授、贝克曼高级科学技术研究所梁志培教授跟黄
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教授共事多年,他对黄
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教授评价道:“大多数研究人员都乐于立在狭窄领域之巅,而他却已经足足影响了三个领域,可见其职业生涯是具有多么大的影响力。” 黄
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教授是图像压缩领域的领军人物,为该领域突飞猛进的发展做出了巨大贡献。他最重要的贡献之一是开发了推导出二维图像与三维运动之间关系的方式。最近在3D城市建模程序方面的发展,如谷歌街景等,都是建立在黄
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教授于20世纪80年代和90年代的工作成果基础之上。 梁志培教授介绍说,正是因为有了黄煦涛教授的开创性工作,现在才有了似乎无数种方式来捕捉、存储和共享图像。“他对当前国际传真、图像和视频压缩标准的技术基础做出了无人可比的贡献。没有这些标准,我们就根本不可能存储和传输所有人每天都会遇到的大量多媒体数据。” 黄煦涛教授在图像和信号处理、模式识别、计算机视觉、多媒体和人机界面方面做出了广泛的开创性和奠基性贡献。他撰写了21部著作、发表学术论文600余篇,入选美国国家工程院院士,同时也是中国两院外籍院士。 孜孜不倦、耕耘不休。黄
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教授于2014年从教学岗位退休,但仍是一名活跃的科学家,专注于深度学习,即计算机赋予图像层次的能力。他希望开发出一种无需人工标注即可识别和分类图像的自排序图像算法。 梁志培教授说:“除了其终身成就和对科学的巨大贡献,Tom还通过如何将这么多的激情、能量和创造力投入工作,言传身教,给予了学子们巨大的鼓舞。他是我们许多人的榜样,他的工作对我们的社会所产生的显著影响,远远超出了他的论文、著作或是盛誉奖项所呈现出的范畴。” 为了纪念黄煦涛教授,两位图像形成和处理组的校友,James J. Kuch (MS ' 94)和Chang Wen Chen (PhD ' 92)联合创建了以黄煦涛教授及其夫人名字命名的Thomas and Margaret Huang Fund基金,以支持研究生在人机智能交互方面的研究。 黄煦涛教授曾在2016年表示:“这些年来我发现,无论我取得了什么成就,都完全归功于我的学生们。所以我的职业生涯真的是托这些杰出学生们的福而得以成就。培养学生是我此生最引以为豪的成就。”
宗师谢幕,一路走好!
University of Illinois at Urbana-Champaign
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